Digital Mastery

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Standardisiertes Weiterbildungsprogramm zur digitalen Transformation: Daten, Automatisierung und KI in Unternehmensprozessen

„Digital Mastery“ ist ein achttägiges, vollständig standardisiertes berufliches Weiterbildungsprogramm zur digitalen Transformation von Unternehmen. Das Curriculum, die Modulinhalte, die Lernergebnisse, die Methodik und die Prüfungsform sind für alle Teilnehmenden identisch und werden weder kunden- noch teilnehmerspezifisch angepasst. Die Schulung wird als geschlossenes Präsenzseminar zu fix terminierten Kursdurchgängen durchgeführt.

Inhaltlicher Schwerpunkt sind die Schlüsseltechnologien Daten und Datenintegration, Prozessautomatisierung, Business Intelligence sowie Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Ergänzend wird datengestützte Nachhaltigkeitssteuerung als anwendungsbezogenes Themenfeld vermittelt. Damit setzt das Programm einen klaren Schwerpunkt in den Bereichen „Digitalisierung, Daten und Automatisierung“ sowie „Ökologische Nachhaltigkeit“ der Industriestrategie Österreich 2035.

Philipp Strempfl

Philipp Strempfl + Partner bei sg+p | business architects optimieren Unternehmen durch Digitalisierung und Change Management. Mit Erfahrung in Prozessoptimierung und Datenverarbeitung verbinden sie Theorie und Praxis.

DI (FH) Jürgen Kohlhauser

Jürgen Kohlhauser ist Experte für die praxisnahe Integration von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen.

Stefan Prinz

Stefan Prinz ist Geschäftsführer eines IT-Unternehmens und bringt jahrelange Erfahrung in der Sicherheitstechnik und im IT-Bereich mit.

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Deine key Take Aways

Das Programm richtet sich an Mitarbeiter:innen österreichischer Unternehmen, die digitale Transformationsvorhaben fachlich-inhaltlich verantworten oder umsetzen:

Fachkräfte mit Aufgaben in Prozessdigitalisierung, Datenmanagement oder Systemarchitektur
Mitarbeiter:innen aus IT, Controlling, Operations, Produktion und Nachhaltigkeitsmanagement
Führungskräfte und Entscheidungsträger:innen mit Verantwortung für digitale Wertschöpfung

Das Programm setzt grundlegende digitale Anwendungserfahrung im beruflichen Kontext voraus. Es richtet sich ausdrücklich nicht an Anfänger:innen ohne berufliche Vorerfahrung im digitalen Umfeld.

Nach Abschluss des Programms sind die Teilnehmenden in der Lage:

Geschäftsprozesse mit standardisierten Notationen zu modellieren und Digitalisierungspotenziale zu identifizieren.
Datenarchitekturen, Datenqualität und Datenintegrationslösungen anhand etablierter Methoden zu bewerten und zu konzipieren.
Prozessautomatisierungslösungen mit RPA und Workflow-Plattformen zu konzipieren und zu bewerten.
Softwaresystemlandschaften (ERP, CRM, DMS, IoT) zu analysieren und Integrationsanforderungen zu definieren.
Datengestützte Steuerungssysteme mit BI-Werkzeugen, Echtzeit-Dashboards und Predictive Analytics aufzubauen.
Anwendungsfälle für Machine Learning und Generative KI im Unternehmen zu identifizieren und zu bewerten.
CO₂-Bilanzierung, Energiemonitoring und Ressourcenkennzahlen datenbasiert zu strukturieren.
Eine standardisierte Digitalisierungsroadmap zu erstellen und in einer schriftlichen Prüfung nachzuweisen.

Inhalt

Curriculum: Modulübersicht (8 Tage / 64 Unterrichtseinheiten)

Das Curriculum ist standardisiert und für alle Teilnehmenden eines Kursdurchgangs identisch. Die Reihenfolge der Module ist verbindlich, da die Module didaktisch aufeinander aufbauen.

Tag 1

Prozessanalyse und Prozessmodellierung mit digitalen Werkzeugen

Standardisierte Notationen (BPMN 2.0) zur Modellierung von Geschäftsprozessen
Digitale Prozessaufnahme mit branchenüblichen Modellierungstools
Identifikation digitalisierungsrelevanter Prozessobjekte und Datenflüsse

Teilnehmende erstellen normgerechte BPMN-Prozessmodelle, identifizieren Datenflüsse und definieren Anforderungen an digitale Werkzeuge.

Tag 2

Datenarchitektur, Datenqualität und Datenintegration

Datenmodelle, Stammdatenstrukturen und semantische Datenintegration
Methoden zur Messung und Steigerung der Datenqualität (Data Quality Management)
Schnittstellenarchitekturen (REST-API, ETL/ELT) zur Datenintegration

Teilnehmende bewerten Datenqualität anhand definierter KPIs und entwerfen Integrationsarchitekturen für unternehmensweite Datenflüsse.

Tag 3

Prozessautomatisierung mit RPA und Workflow-Engines

Robotic Process Automation (RPA): Architektur, Anwendungsfälle, Werkzeuge
Workflow-Automatisierung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen
Bewertung von Automatisierungspotenzialen anhand standardisierter Metriken

Teilnehmende bewerten Automatisierungspotenziale, konfigurieren Workflow-Automatisierungen und planen RPA-Einsatzszenarien.

Tag 4

Softwaresysteme und Systemintegration im Unternehmen

Architektur und Funktionslogik von ERP-, CRM- und DMS-Systemen
Cloud Computing, SaaS-Modelle und Multi-System-Landschaften
IoT-Anbindung und Integration cyber-physischer Systeme (Smart Manufacturing)

Teilnehmende erstellen Systemlandkarten, bewerten Integrationsszenarien und definieren Architekturanforderungen für ERP/CRM/DMS-Verbünde.

Tag 5

Datenbasierte Steuerung und Echtzeit-Controlling mit Business-Intelligence-Tools

Aufbau von KPI-Systemen und Data-Warehouse-Architekturen
Echtzeit-Dashboards und Self-Service BI mit marktüblichen Tools
Predictive Analytics zur Steuerung von Geschäftsprozessen

Teilnehmende konzipieren KPI-Strukturen, modellieren Dashboards und leiten datenbasierte Steuerungsentscheidungen ab.

Tag 6 und Tag 7

Künstliche Intelligenz in Geschäftsprozessen

Klassifikation von KI-Anwendungsfällen (Supervised/Unsupervised Learning, NLP)
Generative KI und Large Language Models in betrieblichen Anwendungsszenarien
Bewertung von Datenanforderungen, Modellgüte und Wirtschaftlichkeit von KI-Lösungen

Teilnehmende identifizieren KI-Anwendungsfälle anhand definierter Gütekriterien und konzipieren KI-gestützte Workflows.

Tag 8

Digitalisierungsroadmap, Praxistransfer und Lernerfolgskontrolle

Standardisierte Methodik zur Erstellung einer Digitalisierungsroadmap

Teilnehmende erstellen eine standardisierte Digitalisierungsroadmap.

Kosten

Euro 10000,- zzgl. USt.

Why?

Alle Module werden nach einer einheitlich definierten didaktischen Struktur durchgeführt. Es handelt sich ausdrücklich nicht um Beratung, Coaching oder individuelle Begleitung, sondern um klassische Präsenzlehre mit standardisierten Lehrmaterialien:

Strukturierte Fachvorträge zu jedem Modulinhalt mit einheitlichen Foliensets und Skripten
Übungen an vorbereiteten Standardfällen – identisch für alle Teilnehmenden, kein Rückgriff auf individuelle Unternehmensdaten der Teilnehmenden
Anwendung definierter, marktgängiger Werkzeuge in geplanten Demonstrations- und Übungssequenzen
Schriftliche Lernerfolgskontrolle in Modul 8 als verbindlicher Bestandteil des Curriculums
Einheitliche Lehrmaterialien (Skript, Foliensatz, Übungsdokumentation) für alle Teilnehmenden