Strategischer Einsatz von LLMs, Daten und ressourceneffizienter KI
Berufsbegleitendes Weiterbildungsprogramm für digitale und ökologische Transformationskompetenzen
Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsmodelle, Prozesse und Wertschöpfungsketten grundlegend. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Ressourceneffizienz, nachhaltige Digitalisierung und verantwortungsvollen Technologieeinsatz.
Das berufsbegleitende Weiterbildungsprogramm „KI & Nachhaltigkeit in Unternehmen“ vermittelt spezialisierte Kompetenzen für den strategischen und praktischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und datenbasierten Anwendungen in Unternehmen.
Teilnehmer:innen erwerben fundierte Kenntnisse zu modernen KI-Systemen, datengetriebenen Prozessen, KI-gestützter Automatisierung sowie zu ökologischen Auswirkungen digitaler Technologien. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Bewertung konkreter KI-Anwendungsfelder unter Berücksichtigung von Energieverbrauch, Ressourceneffizienz und nachhaltiger digitaler Transformation.
Das Programm verbindet technologische Kompetenzentwicklung mit praxisnahen Unternehmensanwendungen und unterstützt Unternehmen dabei, KI wirtschaftlich wirksam und gleichzeitig nachhaltig einzusetzen.


Du wirst mit Klick auf den Button zu unserem Buchungsportal weitergeleitet.
Die Teilnehmer:innen:
Das Programm kombiniert:
Modulübersicht
Modul 1
Grundlagen moderner KI-Systeme und LLMs
Inhalte
Lernergebnisse
Die Teilnehmer:innen:
Modul 2
Daten-, Automatisierungs- und KI-Workflows
Inhalte
Lernergebnisse
Die Teilnehmer:innen:
Modul 3
Strategischer Einsatz von KI in Unternehmen
Inhalte
Lernergebnisse
Die Teilnehmer:innen:
Modul 4
Ökologische Nachhaltigkeit und Green AI
Inhalte
Lernergebnisse
Die Teilnehmer:innen:
Modul 5
Entwicklung KI-gestützter Transformationsanwendungen
Inhalte
Lernergebnisse
Die Teilnehmer:innen:
Zukunftsrelevante KI-Kompetenzen aufbauen
Sie erwerben fundierte Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und datenbasierter Anwendungen – mit direktem Bezug zur digitalen Transformation von Unternehmen.
KI strategisch und praxisnah einsetzen
Sie lernen, KI-Anwendungsfelder systematisch zu identifizieren, Potenziale zu bewerten und konkrete Einsatzmöglichkeiten für Unternehmensprozesse zu entwickeln.
Produktivität und Effizienz steigern
Sie analysieren, wie KI-gestützte Anwendungen Prozesse optimieren, Wissensmanagement unterstützen und datenbasierte Entscheidungen verbessern können.
Nachhaltige Digitalisierung verstehen
Sie setzen sich mit Energieverbrauch, Ressourcenbedarf und ökologischen Auswirkungen digitaler Technologien auseinander und entwickeln ein Verständnis für ressourceneffiziente KI-Anwendungen.
Green-AI-Kompetenzen entwickeln
Sie lernen Ansätze kennen, um KI-Systeme nachhaltiger, energieeffizienter und verantwortungsvoller einzusetzen.
Zukunftsfähigkeit des Unternehmens stärken
Das Programm unterstützt Unternehmen dabei, digitale und ökologische Transformationskompetenzen aufzubauen und KI gezielt als Zukunftstechnologie zu nutzen.
Konkrete Anwendungsmöglichkeiten entwickeln
Sie übertragen die Inhalte direkt auf Ihren Unternehmenskontext und entwickeln praxisnahe KI-Anwendungsansätze entlang realer Geschäftsprozesse.
Orientierung im KI-Markt gewinnen
Sie erhalten einen strukturierten Überblick über aktuelle Entwicklungen, Technologien und Einsatzmöglichkeiten moderner KI-Systeme im Unternehmensumfeld.
Interdisziplinäre Perspektiven verbinden
Das Programm verbindet technologische, organisatorische und ökologische Fragestellungen und schafft damit eine ganzheitliche Sicht auf den Einsatz von KI in Unternehmen.
Berufsbegleitend und anwendungsorientiert lernen
Die modulare Struktur ermöglicht eine direkte Integration der Inhalte in den beruflichen Alltag und unterstützt nachhaltigen Kompetenzaufbau über mehrere Monate hinweg.
Bildungsstart
Modul 1: 20.–21.08.2026 | Präsenz
Modul 2: 03.–04.09.2026 | Online Live
Modul 3: 17.–18.09.2026 | Präsenz
Modul 4: 01.–02.10.2026 | Online Live
Modul 5: 15.–16.10.2026 | Präsenz
Bildungsstart
Modul 1: 31.08.–01.09.2026 | Präsenz
Modul 2: 14.–15.09.2026 | Online Live
Modul 3: 28.–29.09.2026 | Präsenz
Modul 4: 12.–13.10.2026 | Online Live
Modul 5: 22.–23.10.2026 | Präsenz