KI & Nachhaltigkeit in Unternehmen

Strategischer Einsatz von LLMs, Daten und ressourceneffizienter KI

Berufsbegleitendes Weiterbildungsprogramm für digitale und ökologische Transformationskompetenzen

Künstliche Intelligenz verändert Geschäftsmodelle, Prozesse und Wertschöpfungsketten grundlegend. Gleichzeitig steigen Anforderungen an Ressourceneffizienz, nachhaltige Digitalisierung und verantwortungsvollen Technologieeinsatz.

Das berufsbegleitende Weiterbildungsprogramm „KI & Nachhaltigkeit in Unternehmen“ vermittelt spezialisierte Kompetenzen für den strategischen und praktischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und datenbasierten Anwendungen in Unternehmen.

Teilnehmer:innen erwerben fundierte Kenntnisse zu modernen KI-Systemen, datengetriebenen Prozessen, KI-gestützter Automatisierung sowie zu ökologischen Auswirkungen digitaler Technologien. Der Fokus liegt auf der Entwicklung und Bewertung konkreter KI-Anwendungsfelder unter Berücksichtigung von Energieverbrauch, Ressourceneffizienz und nachhaltiger digitaler Transformation.

Das Programm verbindet technologische Kompetenzentwicklung mit praxisnahen Unternehmensanwendungen und unterstützt Unternehmen dabei, KI wirtschaftlich wirksam und gleichzeitig nachhaltig einzusetzen.

Stefan Prinz
Stefan Prinz ist Geschäftsführer eines IT-Unternehmens und bringt jahrelange Erfahrung in der Sicherheitstechnik und im IT-Bereich mit.
Ing. Tobias Fuchs
Ing. Tobias Fuchs ist ein erfahrener Allrounder in verschiedenen IT-Bereichen

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Deine key Take Aways

Die Teilnehmer:innen:

  • verstehen Aufbau und Funktionsweise moderner KI-Systeme und LLMs
  • analysieren KI-Anwendungsfelder in Unternehmen
  • entwickeln daten- und KI-gestützte Prozessansätze
  • bewerten Potenziale und Grenzen generativer KI
  • verstehen ökologische Auswirkungen digitaler Technologien
  • analysieren Energie- und Ressourcenverbrauch von KI-Systemen
  • entwickeln nachhaltige KI-Anwendungsansätze
  • konzipieren KI-gestützte Transformationsanwendungen für Unternehmen

Das Programm kombiniert:

  • Fachinputs
  • Praxisübungen
  • Anwendungsbeispiele
  • Gruppenarbeiten
  • Transferaufgaben
  • Live-Demonstrationen
  • Fallstudien
  • Diskussionen
  • Reflexions- und Anwendungsphasen
Inhalt

Modulübersicht

Modul 1

Grundlagen moderner KI-Systeme und LLMs

Inhalte

  • Einführung in moderne KI-Systeme
  • Aufbau und Funktionsweise von Large Language Models
  • Generative KI vs. klassische KI
  • Datenstrukturen und Trainingslogiken
  • Tokenisierung und Kontextverarbeitung
  • KI-Anwendungsfelder in Unternehmen
  • Grundlagen datengetriebener Systeme
  • Einführung in Machine-Learning-Anwendungen

Lernergebnisse

Die Teilnehmer:innen:

  • verstehen zentrale Grundlagen moderner KI-Systeme
  • analysieren grundlegende Funktionsweisen von LLMs
  • unterscheiden unterschiedliche KI-Anwendungsformen
  • identifizieren KI-Potenziale im Unternehmenskontext

Modul 2

Daten-, Automatisierungs- und KI-Workflows

Inhalte

  • Datenbasierte Prozessanalyse
  • KI-gestützte Automatisierung
  • Wissensmanagement mit LLMs
  • Dokumenten- und Informationsverarbeitung
  • Einführung in Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • KI-gestützte Workflows
  • Datenqualität und Datenstrukturen
  • Einsatz von KI-Tools in Unternehmensprozessen

Lernergebnisse

Die Teilnehmer:innen:

  • analysieren datenbasierte Unternehmensprozesse
  • entwickeln einfache KI-gestützte Workflows
  • verstehen Grundlagen KI-basierter Automatisierung
  • bewerten Einsatzmöglichkeiten von LLMs im Wissensmanagement

Modul 3

Strategischer Einsatz von KI in Unternehmen

Inhalte

  • Entwicklung von KI-Anwendungsfällen
  • Bewertung wirtschaftlicher Potenziale
  • KI-gestützte Geschäftsprozesse
  • Integration digitaler Anwendungen
  • KI-Roadmaps
  • Skalierung von KI-Anwendungen
  • Qualitäts- und Risikobetrachtung von KI-Systemen
  • KI im organisationalen Kontext

Lernergebnisse

Die Teilnehmer:innen:

  • entwickeln KI-basierte Unternehmensanwendungen
  • bewerten Potenziale digitaler Technologien
  • analysieren Integrationsmöglichkeiten von KI-Systemen
  • erstellen strukturierte KI-Anwendungsansätze

Modul 4

Ökologische Nachhaltigkeit und Green AI

Inhalte

  • Energieverbrauch moderner KI-Systeme
  • CO₂-Fußabdruck digitaler Anwendungen
  • Ressourceneffizienz digitaler Technologien
  • Nachhaltige Datenstrategien
  • Green AI
  • Nachhaltigkeitsbewertung von KI-Anwendungen
  • Rechenzentren und Energiebedarf
  • Digitale Technologien für ökologische Transformation

Lernergebnisse

Die Teilnehmer:innen:

  • analysieren ökologische Auswirkungen digitaler Technologien
  • bewerten Energie- und Ressourcenverbrauch von KI-Systemen
  • entwickeln nachhaltige KI-Ansätze
  • verstehen Zusammenhänge zwischen Digitalisierung und ökologischer Nachhaltigkeit

Modul 5

Entwicklung KI-gestützter Transformationsanwendungen

Inhalte

  • Entwicklung praxisnaher KI-Anwendungsfälle
  • Bewertung technischer Voraussetzungen
  • KI-Einsatz entlang von Geschäftsprozessen
  • Nachhaltigkeitsbewertung digitaler Systeme
  • Strukturierung von Implementierungsansätzen
  • Praxisreview und Feedback
  • Zusammenführung der Programmbausteine

Lernergebnisse

Die Teilnehmer:innen:

  • entwickeln strukturierte KI-Anwendungsansätze
  • analysieren Umsetzungsanforderungen
  • bewerten Nachhaltigkeitswirkungen digitaler Anwendungen
  • übertragen erlernte Inhalte in den Unternehmenskontext
Kosten
Euro 9841,- zzgl. USt.
Why?

Zukunftsrelevante KI-Kompetenzen aufbauen

Sie erwerben fundierte Kompetenzen im Bereich Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und datenbasierter Anwendungen – mit direktem Bezug zur digitalen Transformation von Unternehmen.

KI strategisch und praxisnah einsetzen

Sie lernen, KI-Anwendungsfelder systematisch zu identifizieren, Potenziale zu bewerten und konkrete Einsatzmöglichkeiten für Unternehmensprozesse zu entwickeln.

Produktivität und Effizienz steigern

Sie analysieren, wie KI-gestützte Anwendungen Prozesse optimieren, Wissensmanagement unterstützen und datenbasierte Entscheidungen verbessern können.

Nachhaltige Digitalisierung verstehen

Sie setzen sich mit Energieverbrauch, Ressourcenbedarf und ökologischen Auswirkungen digitaler Technologien auseinander und entwickeln ein Verständnis für ressourceneffiziente KI-Anwendungen.

Green-AI-Kompetenzen entwickeln

Sie lernen Ansätze kennen, um KI-Systeme nachhaltiger, energieeffizienter und verantwortungsvoller einzusetzen.

Zukunftsfähigkeit des Unternehmens stärken

Das Programm unterstützt Unternehmen dabei, digitale und ökologische Transformationskompetenzen aufzubauen und KI gezielt als Zukunftstechnologie zu nutzen.

Konkrete Anwendungsmöglichkeiten entwickeln

Sie übertragen die Inhalte direkt auf Ihren Unternehmenskontext und entwickeln praxisnahe KI-Anwendungsansätze entlang realer Geschäftsprozesse.

Orientierung im KI-Markt gewinnen

Sie erhalten einen strukturierten Überblick über aktuelle Entwicklungen, Technologien und Einsatzmöglichkeiten moderner KI-Systeme im Unternehmensumfeld.

Interdisziplinäre Perspektiven verbinden

Das Programm verbindet technologische, organisatorische und ökologische Fragestellungen und schafft damit eine ganzheitliche Sicht auf den Einsatz von KI in Unternehmen.

Berufsbegleitend und anwendungsorientiert lernen

Die modulare Struktur ermöglicht eine direkte Integration der Inhalte in den beruflichen Alltag und unterstützt nachhaltigen Kompetenzaufbau über mehrere Monate hinweg.

TERMINE

Bildungsstart

Modul 1: 20.–21.08.2026 | Präsenz
Modul 2: 03.–04.09.2026 | Online Live
Modul 3: 17.–18.09.2026 | Präsenz
Modul 4: 01.–02.10.2026 | Online Live
Modul 5: 15.–16.10.2026 | Präsenz

Bildungsstart

Modul 1: 31.08.–01.09.2026 | Präsenz
Modul 2: 14.–15.09.2026 | Online Live
Modul 3: 28.–29.09.2026 | Präsenz
Modul 4: 12.–13.10.2026 | Online Live
Modul 5: 22.–23.10.2026 | Präsenz